گوگل دیپمایند بهطور رسمی جدیدترین نسخه از خانواده مدلهای هوش مصنوعی Gemini را با نام Gemini 2.5 Deep Think عرضه کرده است. این مدل بهعنوان پیشرفتهترین مدل استدلالی گوگل معرفی شده که قابلیت بررسی همزمان چند ایده و انتخاب بهترین پاسخ را با دقت بسیار بالا دارد.
معرفی مدل Gemini 2.5 Deep Think
مدل Gemini 2.5 Deep Think اولین بار در رویداد Google I/O 2025 معرفی شد و اکنون به عنوان نخستین مدل چند ایجنت (Multi-Agent) عمومی گوگل در دسترس کاربران قرار گرفته است. این فناوری با ایجاد چندین ایجنت هوش مصنوعی بهصورت موازی پرسشها را تحلیل میکند تا پاسخها را با دقت و کیفیت بالاتر ارائه دهد.
هرچند این روش پردازشی نیازمند منابع محاسباتی بیشتری است، اما نتیجه آن ارائه پاسخهای جامعتر، دقیقتر و خلاقانهتر به کاربران است. گوگل اعلام کرده که نسخه جدید نسبت به مدل اولیه در I/O پیشرفت قابل توجهی داشته و از تکنیکهای تقویتی پیشرفتهای برای بهینهسازی مسیرهای استدلال بهره میبرد.
قابلیتها و کاربردهای مدل Gemini 2.5 Deep Think
این مدل قادر است مسائلی را که نیازمند خلاقیت، برنامهریزی راهبردی و استدلال گامبهگام هستند، با دقت بالایی حل کند. به گفته گوگل، Gemini 2.5 Deep Think در تولید پاسخهای طولانی، دقیق و قابل استناد، از مدلهای سنتی پیشرفتهتر عمل میکند و میتواند در زمینههایی مانند توسعه وب، پژوهش علمی و حل مسائل پیچیده کمک شایانی باشد.
هزینه و دسترسی به Gemini 2.5 Deep Think
با وجود عملکرد بسیار بالا، هزینه استفاده از این مدلها به مراتب بیشتر از مدلهای معمولی است. به همین دلیل گوگل و شرکتهای مشابه مثل xAI تصمیم گرفتهاند این مدلها را فقط در اختیار کاربران طرحهای اشتراکی گرانتر خود قرار دهند.
در حال حاضر، کاربران طرح اشتراکی Google One Ultra با پرداخت ۲۵۰ دلار در ماه، میتوانند از طریق اپلیکیشن Gemini به این مدل دسترسی داشته باشند.
عملکرد در بنچمارکها و مقایسه با رقبا
مدل Gemini 2.5 Deep Think در آزمون Humanity’s Last Exam (HLE) که شامل هزاران سوال در حوزههای ریاضی، علوم انسانی و علوم پایه است، عملکرد بسیار بهتری نسبت به رقبا از خود نشان داده است. این مدل توانسته بدون استفاده از ابزارهای کمکی، امتیاز ۳۴.۸ درصد را کسب کند، در حالی که مدلهای رقیب Grok 4 از شرکت xAI و o3 از OpenAI به ترتیب ۲۵.۴ و ۲۰.۳ درصد امتیاز گرفتهاند.
در آزمون برنامهنویسی LiveCodeBench6 نیز Gemini 2.5 Deep Think با امتیاز ۸۷.۶ درصد از مدلهای Grok 4 (۷۹ درصد) و o3 (۷۲ درصد) پیشی گرفته است.
ویژگیهای فنی و ابزارهای پشتیبانی
این مدل به طور خودکار از ابزارهایی مانند اجرای کد و موتور جستجوی گوگل بهره میبرد و میتواند پاسخهایی طولانیتر، دقیقتر و جامعتر نسبت به مدلهای سنتی تولید کند. گوگل همچنین تاکید کرده است که Gemini 2.5 Deep Think در تولید پروژههای توسعه وب از نظر بصری و فنی عملکردی برتر نسبت به سایر مدلها دارد.
برنامههای آینده گوگل برای Gemini 2.5 Deep Think
گوگل اعلام کرده نسخهای از این مدل که در المپیاد جهانی ریاضی (IMO) سال ۲۰۲۵ توانسته مدال طلا کسب کند، بهزودی در اختیار گروهی از ریاضیدانان و پژوهشگران قرار خواهد گرفت تا به تحقیقات عمیقتر و پیشرفت علمی کمک کند.
علاوه بر این، گوگل قصد دارد در هفتههای آتی از طریق API، دسترسی کنترل شده به Gemini 2.5 Deep Think را برای توسعهدهندگان و شرکتهای مختلف فراهم کند تا کاربردهای تجاری و تحقیقاتی آن بررسی و توسعه یابد.
