محققان چینی بهتازگی از نخستین «سیستمعامل حافظه» جهان برای هوش مصنوعی با نام MemOS رونمایی کردهاند؛ سیستمی نوآورانه که میتواند گام بلندی بهسوی هوش مصنوعی دارای حافظه انسانی باشد. MemOS به مدلهای هوش مصنوعی امکان میدهد تا همانند انسان، اطلاعات گذشته را بهخاطر بسپارند، تجربه بیاموزند و روابط ماندگار با کاربران برقرار کنند.
پایان محدودیت حافظه در مدلهای هوش مصنوعی؟
بهگزارش VentureBeat، این پروژه حاصل همکاری محققانی از دانشگاه جیائوتونگ شانگهای و دانشگاه ژجیانگ است. آنها موفق شدهاند سیستمی طراحی کنند که حافظه را بهعنوان یک منبع محاسباتی اصلی به رسمیت میشناسد؛ مفهومی که پیش از این در هیچیک از سیستمعاملهای هوش مصنوعی پیادهسازی نشده بود.
بر اساس مقالهی منتشرشده در پلتفرم arXiv، MemOS میتواند حافظهای پویا، اشتراکی و قابلتوسعه ارائه دهد؛ چیزی شبیه به نحوه مدیریت CPU و فضای ذخیرهسازی در سیستمعاملهای رایج مانند ویندوز یا لینوکس.
مشکل «سیلوی حافظه»؛ چالشی بزرگ برای چتباتها
مدلهای هوش مصنوعی فعلی با مشکلی به نام memory silos یا سیلوی حافظه مواجه هستند. در این ساختار، هر تعامل جدید مانند شروع دوباره است و مدل نمیتواند تجربیات یا اطلاعات پیشین را بهدرستی بهیاد بیاورد. به همین دلیل کاربران نمیتوانند تجربهی گفتوگویی طبیعی و ماندگار با مدلهای زبانی داشته باشند.
MemOS برای حل این مشکل، از ساختاری بهنام MemCubes بهره میبرد؛ واحدهایی از حافظه که انواع دادهها را در خود ذخیره میکنند، در طول زمان ترکیب میشوند و قابلیت انتقال یا بازنویسی دارند.
عملکردی فراتر از انتظار
محققان چینی میگویند که MemOS عملکرد بسیار بهتری نسبت به سیستمهای حافظهی موجود – حتی حافظه OpenAI – داشته است. بهطور خاص، در حوزهی استدلال زمانی، این سیستم عملکردی تا ۱۵۹ درصد بهتر از روشهای رایج نشان داده است.
در آزمایشهای کلی نیز MemOS توانست ۳۸.۹۸ درصد بهبود عملکرد کلی نسبت به حافظه OpenAI ارائه دهد؛ رقمی چشمگیر که آن را به یکی از پیشروترین فناوریها در حوزهی «هوش مصنوعی حافظهدار» تبدیل میکند.
چرا این خبر مهم است؟
ظهور سیستمهایی مانند MemOS میتواند مسیر توسعهی عاملهای هوشمند شخصی، چتباتهای ماندگار و دستیارهای واقعی با حافظه بلندمدت را هموار کند. اگر این فناوری بهصورت گسترده پیادهسازی شود، ممکن است نسل بعدی مدلهای هوش مصنوعی بتوانند بهشکل مؤثرتر، شخصیتر و هوشمندانهتر با انسان تعامل کنند؛ درست مانند یک دوست قدیمی که همهچیز را بهخاطر دارد.










ارسال پاسخ